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国外人脸识别技术最新发展

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-12-28  来源:中国安防  浏览次数:1089

Morpho公司等研发类似“谷歌”的互联网人脸辨识技术

据美国The Intercept网站披露,Morpho公司正与IntelCenter公司合作,研发一款类似于“谷歌”的互联网人脸辨识技术,帮助执法、情报和军事机构搜索和识别恐怖分子。

Morpho公司是国际知名的生物特征识别技术提供商,此前曾与美国联邦调查局合作开发人脸识别技术。此次研发的新技术不仅结合了先进的人脸识别技术,还结合了含有恐怖分子数据的人脸数据库。IntelCenter公司是一家知名的私人情报公司,主要为政府客户提供服务,包括跟踪互联网上的信息、视频、社交媒体、人质危机事件,以及由恐怖组织及其支持者散布的信息。

有相关人士质疑这项技术的准确性,称美国联邦调查局使用的Morpho公司人脸识别技术只有86%的准确率,这意味着被识别出的每100张人脸中,有14张人脸是错误识别的结果。事实上,人脸识别技术的性能受诸多因素(如人脸数据库的大小、人脸图像的质量)影响。无论人脸是从光线较差的视频中提取还是从清晰的驾照照片中提取,都很难正确识别鼻子长度或者两眼之间距离等特征。

据悉,美军在利用生物特征识别(如人脸识别和指纹识别)技术识别恐怖分子方面具有较长历史。驻阿富汗美军士兵曾开发手持式生物特征识别设备,可根据虹膜、指纹和人脸等特征来匹配目标。美军内部还有一个被称为“国防取证及生物特征识别局(Defense Forensics and Biometrics Agency)”的机构专门从事这方面工作。随着反恐怖主义行动的不断开展,生物特征识别技术已经逐渐被用在美国各州和地方的执法行动中。Morpho公司与IntelCenter公司的合作仅是其中一例。

美国密歇根州立大学研发大规模人脸识别技术

随着视频监控摄像机的快速部署与应用,全世界每天都会产生数以百万计的人脸图像和视频图像。如何快速、准确地对这些图像进行搜索,以发现和识别犯罪嫌疑人或恐怖分子是一项艰巨而复杂的任务。美国密歇根州立大学于2015年年底研发了一项大规模人脸识别技术。该项技术利用视频监控图像或犯罪现场图像,对大规模人脸数据库进行快速搜索,通过得到最匹配的搜索结果列表来寻找嫌疑人。该项技术可以处理和搜索姿势、光照和背景发生改变的无约束图像,而如果其与NEC公司 Neoface的算法相集成,则正确识别率会更高。研究人员利用波士顿马拉松爆炸案的500万张真实图像进行了实验,准确识别出了嫌疑人。

日本日立公司推出最新视频分析系统

视频监控技术领军企业——日本日立公司推出了名为“日立视频分析(HVA)”的最新视频分析系统。该系统结合了计算机视觉技术和先进的分析技术,可以为用户提供多种服务。

· 运营和商业情报:通过人数统计、队伍检测、行为分析、流动方向统计和图像强化,为城市管理人员、机场管理人员等优化运营提供参考。

· 智能运输、交通和停车管理:可以提供车辆计数、流量分析、车位检测和车牌识别功能。

· 公共菲律宾申博保障:通过入侵检测、遗留物检测、面部识别等技术助力公共菲律宾申博部门保障公民人身和财产菲律宾申博。

“日立视频分析”系统是由目标探测器、场景分析器、视频增强器和摄像头状态监控器四部分组成。目标探测器可以对二维图像进行四维重建,以提高识别准确性;场景分析器确保每一个分析模块下的分析引擎使用自定义算法,以提高分析性能和准确性;视频增强器可以过滤那些可能会影响分辨率的干扰因素,如雨和雪;摄像头状态监控器可以自动检测摄像头被篡改或损坏的情况,并在出现问题时发出警报。

 
 
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